Лектор: Евгений Иванин

Кафедра дискретной математики.


Содержание

Лекции

Лекция 1 (13.02). О курсе, DS-группы. Что такое анализ данных. Обзор задач анализа данных на примере историй из Мурмурландии. Примеры реальных задач: рекомендательная система, продуктовая аналитика, синтез речи.

Презентация

Лекция 2 (20.02).

Анаконда, mamba, fish, tmux, cookiecutter: ipynb, pdf.

Особенности и расширения Jupyter Notebook: ipynb, pdf.

Лекция 3 (27.02).

Библиотека numpy: ipynb, pdf

Библиотека matplotlib: ipynb, pdf

Лекция 4 (05.03).

Суммы Эйнштейна: посмотреть, ipynb, pdf

Библиотека scipy.stats: посмотреть ipynb, pdf

Библиотека plotly: посмотреть, ipynb, pdf

Презентации: Листья, Распределения - Часть 1

Лекция 5 (12.03).

Презентация: Распределения - Часть 2

Ноутбук: посмотреть, ipynb, pdf

Лекция 6 (26.03).

Гостевая лекция от компании Яндекс.

Лекции 7-8 (оффлайн).

Видеолекции

Задать вопрос по лекции.

Библиотека pandas, часть 1: посмотреть, ipynb, pdf

Библиотека seaborn: посмотреть, ipynb, pdf

Библиотека pandas, часть 2: посмотреть, ipynb, pdf

Лекции 9 (30.04). Разбор домашнего задания.

Лекции 10 (01.05).

Работа с данными: Презентация

Сбор данных: Презентация

Визуализация и интерпретация закона больших чисел: посмотреть, ipynb, pdf

Задания

Задание 1: numpy, matplotlib, scipy.stats: посмотреть, ipynb, pdf. Дедлайн: 25 марта, 23:59. Задать вопрос по заданию.

Задание 2: pandas, seaborn: посмотреть, ipynb, pdf, данные. Дедлайн: 30 апреля, 23:59. Задать вопрос по заданию.

Задание 3: посмотреть, ipynb, pdf, данные. Дедлайн: 17 мая, 23:59. Задать вопрос по заданию.

Литература и полезные ссылки